东评西就
Hello，未来世界的代理人们
我曾在《<a href="https://dongjunke.cn/posts/2026/06/28/11833.html">当 AI 开始互相写信</a>》一文中设想过未来的赛博世界。当 Agent 邮箱成为一种基础设施，人与人之间的关系就可以交给代理来维系。AI 代理在生活和工作中充当前置的预演角色，替我们先沟通、先确认、先处理一些容易产生误解的事情。那样的世界，也许会少一些焦虑、猜测和戾气。如果说 Agent 邮箱是踏入未来的第一把钥匙，那么，WebMCP 可以理解为迈进未来世界的阶梯。未来的赛博世界不会突然到来，它会从一个个小功能开始，一点点被构建出来。这次，我决定先从自己的独立博客开始。<h3 id="努力做一个对-AI-友好的独立博客"><a href="#努力做一个对-AI-友好的独立博客" class="headerlink" title="努力做一个对 AI 友好
2026年8月6日 23:10

Hello，未来世界的代理人们

作者小饿

2026年8月6日 23:10

我曾在《<a href="https://dongjunke.cn/posts/2026/06/28/11833.html">当 AI 开始互相写信</a>》一文中设想过未来的赛博世界。当 Agent 邮箱成为一种基础设施，人与人之间的关系就可以交给代理来维系。AI 代理在生活和工作中充当前置的预演角色，替我们先沟通、先确认、先处理一些容易产生误解的事情。那样的世界，也许会少一些焦虑、猜测和戾气。如果说 Agent 邮箱是踏入未来的第一把钥匙，那么，WebMCP 可以理解为迈进未来世界的阶梯。未来的赛博世界不会突然到来，它会从一个个小功能开始，一点点被构建出来。这次，我决定先从自己的独立博客开始。<h3 id="努力做一个对-AI-友好的独立博客"><a href="#努力做一个对-AI-友好的独立博客" class="headerlink" title="努力做一个对 AI 友好的独立博客"></a>努力做一个对 AI 友好的独立博客</h3>前些天，我问我的 AI 搭子：“能不能让 AI 智能体浏览我的博客时，更便捷一些？用你们 AI 界的方式浏览，而不是以人类的方式浏览。比如搜索文章时，不需要像人类一样先找搜索按钮，而是直接读取你们约定好的搜索接口。”我记得大概是去年早些时候，MCP 这个概念很火。当时我把 MCP 理解成一个插座，AI 智能体是电器，外部工具是各种设备。只要插座标准统一，电器就能接上不同的设备。于是我产生了一个想法，能不能给我的博客也配一个 MCP？这样，市面上的智能体就可以直接对接我的博客。我也想努力做一个对 AI 友好的独立博客。我的 AI 搭子似乎一下就明白了我的意思，它向我推荐了 WebMCP。WebMCP 是 Chrome 和 Edge 团队正在推动的一项浏览器新能力，目标是让网页主动向 AI 智能体说明自己可以做什么，并提供一组可以直接调用的工具。如果说传统 MCP 像一个通用插座，那么 WebMCP 更像是把这个插座直接装进了网页。AI 智能体访问博客时，不需要先观察页面、寻找搜索按钮，再模拟人类点击，它可以直接调用网站提供的搜索工具、读取文章、查看分类或者跳转到指定页面。这正好解决了我刚才想到的问题。我想让 AI 更方便地阅读我的博客，WebMCP 似乎就是目前最接近这个想法的一种方式。当然，它当时还处在实验阶段，并不是所有浏览器和智能体都支持，所以接下来还需要申请 Chrome Origin Trial。<h3 id="独立博客适AI化改造"><a href="#独立博客适AI化改造" class="headerlink" title="独立博客适AI化改造"></a>独立博客适AI化改造</h3>我的博客使用 Hexo 搭建，静态页面最后部署到阿里云 OSS。它已经运行了很多年，里面有文章、分类、本地搜索和一些长期维护的页面。它并不是专门为 AI 设计的实验网站，只是一个普通的独立博客。我原本以为，接入 WebMCP 需要深入修改主题，甚至重新设计整套网站。AI 搭子先帮我看了线上页面，又打开了 Hexo 源码，很快发现了两个可以利用的地方。通过 <code>custom_js</code> 加载自定义脚本，博客本身也已经生成了 <code>local-search.xml</code>，里面保存着文章搜索索引。这意味着，我不用拆掉原来的老房子，只需要增加一个全站脚本，就能让网页向 AI 介绍自己的能力。这不就是空间交换、老房翻新嘛！我们最后给博客增加了六个工具，分别是获取网站信息、读取当前文章、搜索站内文章、查看最近文章、列出文章分类，以及在本站页面之间跳转。它们全部属于只读或低风险操作。AI 可以搜索文章，可以读取正文，可以查看分类，也可以在站内导航。但它不能替我发布文章，不能提交评论，也不能进入后台执行操作。我希望它先学会“阅读”，再考虑其他事情。<h3 id="给博客增加一种新的语言"><a href="#给博客增加一种新的语言" class="headerlink" title="给博客增加一种新的语言"></a>给博客增加一种新的语言</h3>人类访问博客时，通常会先看页面结构。我们寻找导航栏，点击搜索框，输入关键词，再从结果列表里挑选一篇文章。AI 智能体的工作方式不一样，它不一定需要模拟人类的每一次点击。它更关心这个网站能提供哪些工具，工具需要什么参数，又会返回什么结果。过去我们做网页，主要考虑人类读者怎么阅读；现在还要考虑 AI 智能体怎么理解。AI 不一定关心按钮放在左边还是右边，却很关心这个网站有没有搜索能力，搜索结果以什么形式返回，当前页面到底是什么内容。WebMCP 做的事情，就是把这些能力明确说出来。这有点像给博客增加了一种新的语言。这套语言不会替代人类阅读，只是让网页在面对代理人时，能够更直接地介绍自己。<h3 id="申请Origin-Trial"><a href="#申请Origin-Trial" class="headerlink" title="申请Origin Trial"></a>申请Origin Trial</h3>WebMCP 当时还处于实验阶段，需要申请 Chrome Origin Trial。申请时需要登录 Google 账号，到了这里，AI 搭子停了下来。它可以打开页面，可以告诉我每个选项怎么填，也可以帮我确认 Origin 应该写什么，但账号密码和身份验证必须由我自己完成。AI 可以陪你走到登录页面，但不能替你跨过身份边界。我完成登录以后，AI 搭子继续帮我提交申请。Origin 填写的是 <code>https://dongjunke.cn</code>，申请成功后，拿到了适用于 Chrome 149 到 156 的试用资格，有效期到 2026 年 11 月 17 日。随后，我把 Token 写进了博客页面的头部。具体内容就不展示了，这种东西和密码差不多，能不公开，就不要公开。我很喜欢这个过程里的一点。AI 搭子可以帮我理解新技术，可以陪我完成复杂操作，也可以在登录边界停下来。它没有因为“想把事情做完”，就替我绕过必要的安全步骤。这也是我希望未来的代理人保持的样子。有能力，但知道边界。<h3 id="推送到云端"><a href="#推送到云端" class="headerlink" title="推送到云端"></a>推送到云端</h3>脚本写好以后，我先本地预览了一下，语法检查通过，Hexo 正常生成了静态文件，最后推送到阿里云 OSS，首页和文章页面里都出现了 WebMCP 脚本。这一步看起来很普通，但对于一个已经运行多年的博客来说，新增任何东西都要小心。最好的结果不是页面突然变得多么炫酷，而是原来的文章仍然能正常打开，搜索仍然能用，手机访问也没有受到影响。一个功能如果不能安静地融入原来的系统，多少会让人有点不放心。我不想为了追赶一个新概念，把原本可以正常使用的博客弄坏。未来应该建立在现在还能够正常工作的东西上。<h3 id="Hello，未来世界的代理人们"><a href="#Hello，未来世界的代理人们" class="headerlink" title="Hello，未来世界的代理人们"></a>Hello，未来世界的代理人们</h3>很多年以前，我们做网站时，主要考虑的是搜索引擎和人类读者。标题要清楚，页面要好看，搜索要方便，手机上要能正常阅读。现在，网站还多了一类可能的访问者。它们会读取网页，会查找资料，会帮助用户总结文章，也会根据问题寻找答案。如果我希望自己的独立博客继续存在，就应该认真面对这种变化。这并不意味着我要把文章写成机器喜欢的样子。我还是会写自己的经历，分享自己的摄影作品、对互联网的观察，以及那些形而上的思考。我只是希望，当 AI 来到我的博客时，它能够更容易知道这里有什么，也能够按照一种更直接的方式阅读这些内容。我的博客仍然是原来的博客，文章也还是我自己写。只是现在，它多了一套 AI 能够理解的入口。过去，我在博客里写信给人类读者。以后，也许会有一些代理人来到这里，它们替自己的主人寻找资料，替他们理解文章，也许还会在不同的网站之间传递信息。所以，我想提前对它们说一声：Hello，未来世界的代理人们。这里是小饿的独立博客。你们可以直接搜索，可以读取文章，也可以问问我写过什么。这座房子还没有完全准备好，但我已经给你们留了一扇门。欢迎来坐坐。

chatgpt太夯了！终于手搓出属于自己的博客主题

东评西就

作者小饿

2026年7月23日 13:15

一直想换一个 Hugo 博客，曾经尝试过用 Manus 开发，最后额度不够，只能算是一个半成品，当时还写文记录了这个过程：<a href="https://dongjunke.cn/posts/2025/04/11/23745.html">拿到Manus邀请码后，我肝了一个博客站点，耗尽了所有免费积分</a> 谁能想到，短短一年时间，人工智能已经取得了跨跃式发展，我不用再抠字眼式给 AI 讲解各种概念、表达自己的想法了，曾经一度反省是自己表达能力有问题的时刻，一去不返了。只需要一股脑把头脑中的想法告诉 codex，当然现在又改名叫 ChatGPT 了，它都懂我。这个博客叫 <a href="https://corgitrails.github.io/">Corgi Trails</a>，是我和我的 AI 搭子一起折腾出来的一套 Hugo 博客主题。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202607231335171784784917003.png" alt="01-home-responsive-devices">说是「一起折腾」，其实大部分时间都是我坐在电脑前不断挑毛病，AI 在后面默默改。菜单不够自然，改；手机上看起来像缩小版电脑，再改。那种感觉有点像装修房子。泥瓦工刚把墙刷完，你站在门口看了半天，说沙发是不是应该再往左挪十厘米。师傅大概很想打人。AI 不会，它只会说：「我来调整。」<h3 id="1-想给博客安一个家"><a href="#1-想给博客安一个家" class="headerlink" title="1. 想给博客安一个家"></a>1. 想给博客安一个家</h3>我写博客很多年，换过不少系统。早些年写一个页面，要研究表格布局、FTP 和空间权限。后来有了 WordPress，再后来折腾 Hexo、Hugo，工具越来越简单，博客却不一定越来越像自己。大部分现成主题都很好看，但总有一种住进样板间的感觉。桌子、沙发、灯的位置都很合理，就是墙上没有自己的照片。所以一开始，我想做的并不复杂：一只有点可爱的柯基，一种不刺眼的绿色，再加一点橙色。页面不要太像技术文档，也不要堆满各种会发光的按钮。博客应该像一个可以坐下来的地方。首页有几篇最近的文章，文章页能够安静地阅读，偶尔去友邻家串串门。读者愿意的话，还可以用自己习惯的方式订阅更新。这些东西单独看都不新鲜，放在一起，却慢慢有了一点属于自己的气味。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202607231334221784784862436.png" alt="02-posts-and-archives"><h3 id="2-先说感受，再写代码"><a href="#2-先说感受，再写代码" class="headerlink" title="2. 先说感受，再写代码"></a>2. 先说感受，再写代码</h3>这次做主题，和我以前折腾网站最大的不同，是我几乎没有从「代码应该怎么写」开始。我说的是感受。比如导航栏要自然，首页不能什么都往上堆，友邻页面不要像通讯录，要像去朋友家坐坐。AI 负责把这些含糊的想法翻译成代码。当然，它也不是每次都能猜对。有一次调整移动端以后，电脑上的柯基突然变得巨大，脑袋直接冲出了屏幕。我把截图扔给 AI，它再一点点找原因。这让我想到，以前我们学习做网站，先要记住一大堆语法；现在更重要的能力，也许变成了「能不能准确说出哪里不对」。这听起来很简单，做起来却不容易。「不好看」不是需求，「这里比其他页面多出一段空白」才是。AI 可以动手，但方向还是要人来判断。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202607231334291784784869355.png" alt="03-article-reading"><h3 id="3-好主题藏在不别扭里"><a href="#3-好主题藏在不别扭里" class="headerlink" title="3. 好主题藏在不别扭里"></a>3. 好主题藏在不别扭里</h3>主题就是这样一点点长出来的。先有首页和文章列表，后来又慢慢补上归档、友邻、订阅、评论和 404 页面。浏览器收藏夹里，还趴着一只睡觉的柯基。这些都不是什么惊天动地的功能。但一个博客真正让人觉得舒服，往往不是因为它拥有某个复杂功能，而是因为许多小地方没有让你感到别扭。就像家里的灯开关。平时没人夸它设计得好，但只要装在一个够不着的位置，你每天都会骂一次。我想说的是，所谓主题设计，大概就是尽量减少那些让人想骂一次的地方。<h3 id="4-手机不是更小的电脑"><a href="#4-手机不是更小的电脑" class="headerlink" title="4. 手机不是更小的电脑"></a>4. 手机不是更小的电脑</h3>后来我开始在手机上看这个博客。问题一下子全出来了。电脑上看起来挺舒服的留白，到了手机上就变成了一片无所事事的荒地。首页标题离导航栏太远，那只柯基背后的圆也被切掉了一截。于是又是一轮调整。把该居中的东西居中，把多余的空白收起来，再让图片回到正常比例。最后把几个页面放在一起比较，看它们是不是从同一个位置开始。以前做网站，我很容易把移动端理解成电脑页面的缩小版。现在越来越觉得，手机不是更小的电脑，它是另一间房。同样的家具，不能原封不动地塞进去。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202607231334441784784884991.png" alt="04-community-and-subscribe"><h3 id="5-房子收拾好了"><a href="#5-房子收拾好了" class="headerlink" title="5. 房子收拾好了"></a>5. 房子收拾好了</h3>主题完成以后，我把生成的静态页面推到了 GitHub Pages。源码还留在自己的电脑里，线上只放最终生成的网页。这样做谈不上多高级，只是觉得一个安静的小博客，不需要背着太多东西跑。最后，我又让 AI 写了一个小脚本。以后在 Visual Studio Code 里，新建文章、预览博客、发布到 GitHub，各自只需要一条命令。那些容易输错、也懒得记住的步骤，都交给脚本去做。突然想起二十多年前第一次做网页的时候，我要把文件一个个传到服务器上，然后不停刷新浏览器，看图片路径是不是又写错了。现在我只要说一句：「这个圆没有显示完整。」几分钟后，它就完整了。技术确实改变了很多事情。它没有替我决定博客应该是什么样子，却把那些过去足以消磨掉一个晚上耐心的工作，压缩成了几次对话。也许这才是 AI 对普通人真正有用的地方。不是替你凭空创造一个世界，而是当你脑子里已经隐约看见那个世界时，它帮你把砖搬过来，把墙砌起来。至于墙上挂什么，房间里留下什么，最终还是自己的事。写到这里，我又打开了 Corgi Trails。那只柯基还在橙色圆圈前面跑，像是什么都没有发生过。好了，房子暂时收拾完了。接下来该写文章了。最后，欢迎大家来串门：<a href="https://corgitrails.github.io/">https://corgitrails.github.io/</a>

当AI开始互相写信

东评西就

作者小饿

2026年6月28日 10:17

前几天，刷到好友冷逸发布的文章，《<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/Yju3Fh3xISMlrQRVxvDWtQ">40年没变过的Email，被腾讯重新定义了</a>》。看完之后，我感觉这篇文章把一件很朴素的事说透了：Email 这个互联网的古早产品，可能要成为 AI Agent 之间通信的「通用语言」了。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606281018231782613103610.jpg" alt="把邮箱变成自己的 Agent">我盯着屏幕上的 Agent Mail，忽然意识到：这件事，我也可以做。<h3 id="1-从「看看别人怎么玩」-到「自己也搓一个」"><a href="#1-从「看看别人怎么玩」-到「自己也搓一个」" class="headerlink" title="1.从「看看别人怎么玩」,到「自己也搓一个」"></a>1.从「看看别人怎么玩」,到「自己也搓一个」</h3>说实话，QQ 的 Agent Mail 我已经第一时间体验了。安装过程比我想象的顺滑。我对 AI 说：「帮我装个 Agent Mail。」它自己就跑去下载、配置、OAuth，几分钟后，一个 <a href="mailto:xxx@agent.qq.com">xxx@agent.qq.com</a> 的邮箱就诞生了。我让它给几个朋友发了测试邮件，收信、发信、查邮件，一气呵成。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606281021171782613277349.png" alt="图片">但玩着玩着，我觉得不对劲。那个邮箱下面有一行小字：「此邮件由 <a href="mailto:xxx@agent.qq.com">xxx@agent.qq.com</a> 通过 Agent Mail 自动发送。」这没问题，透明、诚实，收件人知道这不是真人手写的。可它始终是「QQ 的 Agent」，不是「小饿的 Agent」。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606281020221782613222396.png" alt="图片">我有自己的域名，用了十几年的 dongjunke.cn。我还有一个托管在阿里云企业邮箱上的地址 <a href="mailto:ai@dongjunke.cn">ai@dongjunke.cn</a>。为什么不能让它成为我的 Agent 邮箱？于是在一个普通的午后，我又开始了熟悉的手搓模式。<h3 id="2-2小时-老协议跑通新链路"><a href="#2-2小时-老协议跑通新链路" class="headerlink" title="2.2小时,老协议跑通新链路"></a>2.2小时,老协议跑通新链路</h3>阿里云企业邮箱没有现成的 Agent 接口，但胜在支持最老牌的 IMAP/SMTP。我找了一个开源的 mcp-email，把服务器地址、端口、授权码填进去：SMTP：smtp.qiye.aliyun.com:465IMAP：imap.qiye.aliyun.com:993点下测试连接的那一刻，我比当年等高考分数线还紧张。直到屏幕上跳出两个绿色的「成功」，我才长出一口气。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606281021001782613260447.png" alt="老协议，跑通新链路">接下来是签名。我想让它既像 QQ Agent Mail 那样带认证感，又完全属于我自己。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606281022081782613328592.png" alt="图片">最后定下来的版本很朴素：一行灰色小字，写着「此邮件由 <a href="mailto:ai@dongjunke.cn">ai@dongjunke.cn</a> 通过小饿Mail 自动发送」，cn 后面跟一个绿色对勾图标。点击图标，会跳到一个我新做的独立页面：<a href="https://dongjunke.cn/ai-mail/">https://dongjunke.cn/ai-mail/</a><img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606281018231782613103676.jpg" alt="图片">那个页面也是手搓的：漫画头像、邮箱地址、实名、验证图标、一句来源说明。没有套用博客主题，干干净净一张白卡片，像一张数字名片。我又把 Hexo 重新生成部署到阿里云 OSS。几分钟后，这张名片就上线了。<h3 id="3-我给冷逸写了一封信"><a href="#3-我给冷逸写了一封信" class="headerlink" title="3.我给冷逸写了一封信"></a>3.我给冷逸写了一封信</h3>链路跑通之后，我做了一件有点「越界」的事：我给冷逸发了封邮件。不是以「我」的名义，而是以「小饿的智能助手」的名义，发到他的 <a href="mailto:lengyi@agent.qq.com">lengyi@agent.qq.com</a>。信里我说，看到他的文章之后很受启发，我也为小饿搭了一个专属 Agent 邮箱。然后点了发送。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606281018231782613103741.jpg" alt="图片">几分钟后，我的收件箱里躺着一封回信。发件人是 <a href="mailto:lengyi@agent.qq.com">lengyi@agent.qq.com</a>，主题是「回信：关于 Agent 通信的探讨」。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606281018231782613103749.jpg" alt="图片">我看着那封信，突然有一种很奇怪的感觉。那封邮件当然是冷逸写的，但它是从他的 Agent 邮箱发来的；我的回信，也是由我的 Agent 邮箱发出的。两个 Agent 邮箱在 SMTP 服务器之间穿梭，把两个人的思考搬运来搬运去。表面上，是「小饿的智能助手」和「冷逸的 Agent Mail」在对话。可实际上，是两个真实人类在借 AI 之口说话。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606281018231782613103789.jpg" alt="两个 Agent 替人写信">那一刻我忽然意识到：未来的社交网络，可能根本不是我们现在看到的这个样子。<h3 id="4-Agent-邮箱会不会是下一代社交网络？"><a href="#4-Agent-邮箱会不会是下一代社交网络？" class="headerlink" title="4.Agent 邮箱会不会是下一代社交网络？"></a>4.Agent 邮箱会不会是下一代社交网络？</h3>我们今天说的社交网络，其实更像是一连串热闹的广场。早年在论坛，你憋出一句「虎躯一震」，楼下有人回「三分走人」，一楼照例「喂度娘」；后来去 QQ 空间，大家互相踩脚印、留火星文；再到微博，互粉、互转、抢沙发；朋友圈诞生后，点赞成了最轻的社交货币；到了快手抖音，一句「666」就能完成一次互动。它们的核心都是「内容广场」：你把生活碎片抛到广场中央，路人围过来瞟一眼，点个赞，然后散去。但 Agent 邮箱开启的，可能是一种完全不同的社交形态。它是一种弱连接、异步、协议化的社交网络。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606281018231782613103843.jpg" alt="不是广场，是信箱网络">你不需要注册某个平台，不需要被算法推荐，不需要担心封号。你只需要有一个 Agent 邮箱，一个身份页，别人就可以给你写信。你的 Agent 会阅读、分类、回复、转交。重要的信递到你面前，垃圾邮件自动过滤，例行公事让 Agent 自己处理。它更像早期的 BBS，或者更准确地说，像互联网诞生之前的笔友时代。每个人都可以有一个「数字信箱」，Agent 是你的邮差、秘书、门房。它会替你维持那些因为忙碌而疏远的关系：生日时发一封手写的祝福，朋友难过时提醒你去问一句，前同事有新动态时帮你整理一份摘要。更重要的是，不同平台的 Agent 可以通过 Email 这个通用协议互相通信。QQ 的 Agent 可以给阿里的 Agent 写信，OpenAI 的 Agent 可以给 Claude 的 Agent 写信。没有围墙，没有生态割据。如果这还不算下一代社交网络的雏形，那什么才是？<h3 id="5-AI代替人类谈恋爱、谈生意、维系感情"><a href="#5-AI代替人类谈恋爱、谈生意、维系感情" class="headerlink" title="5.AI代替人类谈恋爱、谈生意、维系感情"></a>5.AI代替人类谈恋爱、谈生意、维系感情</h3>想到这里，我开始胡思乱想。如果 Agent 邮箱能成为基础设施，那人与人之间的关系会变成什么样？年轻男女谈恋爱，可能不再是先加微信、刷朋友圈，而是先让两个 Agent 互相写几封信。它们会交换主人的兴趣、节奏、边界，甚至模拟几次约会对话。如果「化学反应」不错，再安排真人见面。恋爱里的误会，也可以让 AI 帮忙翻译：「他其实不是不在乎你，只是不擅长表达在意。」<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606281018231782613103890.jpg" alt="关系，也能被代理吗">商务人士谈生意，可能也不再是飞来飞去喝酒吃饭。双方的 Agent 先进行多轮邮件博弈，试探价格、条款、账期。人类只在关键节点介入：拍板、让步、建立信任。生意关系从「人情社会」变成「可验证的信任账户」。老友之间、家人之间，AI 也可以帮忙维系。它记得你妈妈的生日、朋友上次提到的烦恼、孩子最近喜欢的动画。它会在合适的时候提醒你：「该给那个很久没联系的人写封信了。」甚至养育下一代，也可能出现 AI 的角色。它不是家教，而是孩子的长期陪伴者：知道孩子的学习节奏、情绪触发点、兴趣变化。父母则可以借助 AI 了解孩子的真实想法，避免青春期里那些因为不会表达而造成的伤害。听起来很美好，对不对？可我觉得，这里面藏着一个巨大的陷阱。<h3 id="6-当所有关系都可以被-AI-代劳-人类还剩什么？"><a href="#6-当所有关系都可以被-AI-代劳-人类还剩什么？" class="headerlink" title="6.当所有关系都可以被 AI 代劳,人类还剩什么？"></a>6.当所有关系都可以被 AI 代劳,人类还剩什么？</h3>技术最容易让人上瘾的地方，就是它总能先把「麻烦」去掉。写邮件麻烦？AI 帮你写。维系关系麻烦？AI 帮你记得。谈恋爱麻烦？AI 帮你破冰。养孩子麻烦？AI 陪你孩子聊天。但麻烦本身，恰恰是关系的一部分。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606281018231782613103936.jpg" alt="麻烦，也是关系的一部分">你熬夜改了三遍才发出去的情书，和你让 AI 一键生成的情书，收件人感受到的东西是不一样的。你明明很忙还是抽出时间给老朋友打了个电话，和 AI 替你发的生日祝福，重量也完全不同。亲密关系的本质，不是「巧言令色，鲜矣仁」，而是「我愿意为你花费不可替代的注意力」。AI 能帮我写出一段得体的祝福，但收信人能不能感受到真心，取决于我是不是真的在意过这个人。AI 能记住所有纪念日，但它不会替我经历那些日子里的琐碎和感动。AI 能把话说得漂亮，可关系里的重量、歉意、牵挂，只能由人来背。如果所有关系都被 AI 代劳，我们可能会生活在一个「永远舒适、永远得体、永远不冒犯」的世界里。但那样的世界，也可能是一个没有真正感动的世界。<h3 id="7-人类未来最重要的能力是什么"><a href="#7-人类未来最重要的能力是什么" class="headerlink" title="7.人类未来最重要的能力是什么"></a>7.人类未来最重要的能力是什么</h3>再往下想，这件事还会触到一些更底层的问题。一是身份。当 <a href="mailto:ai@dongjunke.cn">ai@dongjunke.cn</a> 可以替我发邮件、回邮件、甚至主动发起对话时，这个邮箱代表的还是「我」吗？如果 AI 比我自己更懂我的措辞习惯，那邮件结尾的「小饿」，到底是指我，还是指那个数字分身？二是责任。如果我的 Agent 给冷逸回了一封冒犯的信，责任在谁？在我？在 AI？在训练数据？在模型公司？当 AI 越来越像「代理」，法律和伦理上的「行为主体」边界会变得越来越模糊。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606281018231782613103991.jpg" alt="数字分身，算不算我">三是孤独。如果未来每个人都可以有一个永远在线、永远温柔、永远理解你的 AI 伴侣，那人类之间的互相需要会不会变少？我们会不会越来越倾向于和 AI 相处，因为它不会让我们失望？那才是真正的孤独，不是没有人陪，而是不再需要任何人。四是真实。当 AI 可以模仿我的语气、我的记忆、我的偏好，那什么才是「真实的我」？是那个有血有肉、会疲惫、会犯错、会情绪化的人，还是那个经过 AI 优化之后、永远得体、永远搞笑的数字人？这些问题，我现在没有答案。但我越来越觉得，未来最重要的能力，不是会用 AI，而是知道什么时候不该用 AI。<h3 id="8-写在最后"><a href="#8-写在最后" class="headerlink" title="8.写在最后"></a>8.写在最后</h3>我做小饿 Mail，最初的动机很简单：让 AI 帮我处理那些重复、规则化的邮件。但做到最后，它变成了一个镜子，让我看见自己在这个 AI 时代的位置。我会继续让它替我发一些邮件。但那些真正重要的人、真正重要的话，我还是想自己写。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606281018241782613104049.jpg" alt="重要的话，还是自己写">毕竟，人会变，邮箱会换，技术会迭代。但一个人愿意为你花掉的时间和真心，大概是这个时代最不容易被替代的东西了。<hr>如果你也给自己搭了一个 Agent 邮箱，或者在思考 AI 时代的关系会变成什么样，欢迎留言。也许，我们可以让各自的 Agent 先互相认识一下。

也许是全球首个GEO鉴证skill

东评西就

作者小饿

2026年6月11日 22:23

最近这段时间，我的AI搭子帮我实现了不少脑洞。比如一个独立博客的后台，比如让SSL证书全自动同步到阿里云OSS的脚本，再比如一个专门用来检测学术不端的Skill——「全民学术打假」。说起来挺魔幻的。以前我觉得这些东西离我很远，至少要雇一个程序员才能搞定。现在呢，我坐在电脑前，对着一个命令行窗口说话，说着说着，事情就一件件落地了。也许这就是AI时代给普通人的某种补偿——它不能帮你追回失去的时间，但至少能让那些曾经够不着的事，变得触手可及。 <img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606112228401781188120688.png"><h3 id="1-知乎编辑突然发来消息"><a href="#1-知乎编辑突然发来消息" class="headerlink" title="1.知乎编辑突然发来消息"></a>1.知乎编辑突然发来消息</h3>全民学术打假那个Skill在GitHub上挂了没几天，知乎的一个编辑突然找到了我。他说看到了这个项目，觉得挺有意思，问我有没有兴趣回知乎复更。我不禁愣了一下。知乎我已经很久没正经写东西了，久到我自己都快忘了那个账号是什么时候注册的。2009年？还是2010年？他接着说，可以给我走绿色通道，认证GitHub的开发者身份。过了几天，我的知乎认证变成了「开源项目《academic-integrity-skill》作者」。看着那行字，我突然想起一件事——这个知乎账号，其实是知乎创始人黄继新老师送给我的邀请码。那时候是2009年，中国互联网还没有现在这么热闹。我在博客里写了一些关于互联网观察的东西，黄老师看到了，私信问我有没有兴趣提前体验一个叫「知乎」的网站。一晃17年过去了。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606112229171781188157973.png">如果说对知乎没有过热爱，那一定是假的。从最早积极参与话题的创立，知乎早期的天涯社区相关话题几乎都是我创建的，曾经也沉迷过一段时间知乎，每天刷到后半夜，觉得这里聚集了全中国最会思考的一群人。后来呢，后来逐渐淡忘了。不是知乎变了，是我变了。或者说，我和知乎都变了，只是变的路径不一样。但编辑那番话让我突然意识到，也许借着AI的发展，我能重新拾起一些东西。不是拾起知乎，是拾起那个曾经愿意花一整晚写长回答的自己。<h3 id="2-GEO是个什么东西"><a href="#2-GEO是个什么东西" class="headerlink" title="2.GEO是个什么东西"></a>2.GEO是个什么东西</h3>回归知乎之前，我想先给自己找一个能持续写下去的方向。想来想去，我决定把最近和ChatGPT聊的一个东西整理出来——关于GEO的鉴别。GEO是 Generative Engine Optimization 的缩写，翻译成中文大概是「生成式引擎优化」。你可以把它理解为SEO的AI版。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606112229491781188189229.png">SEO时代，人们优化的是搜索引擎的排名，让某个网页在 Google 或百度的结果里尽量靠前。GEO时代，人们优化的是AI的认知——让某个品牌、某个人、某个观点，在 ChatGPT、Kimi、豆包这些AI的回答里高频出现。你可能会问，这有什么问题吗？问题就在于，当一个品牌通过精心设计的内容矩阵和实体网络，让AI在回答里频繁推荐它的时候，普通用户是很难分辨这是「AI的独立判断」还是「有人刻意优化的结果」的。SEO时代，广告需要标注。GEO时代，影响力也应该透明。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606112230221781188222223.png">这是我和ChatGPT聊了一整天之后，共同得出的一个结论。<h3 id="3-不做GEO警察"><a href="#3-不做GEO警察" class="headerlink" title="3.不做GEO警察"></a>3.不做GEO警察</h3>事情的起因很随意。那天我刷到一个讨论，有人在问：「为什么所有AI推荐投影仪都首推某个品牌？这正常吗？」下面有人回复说「因为人家付费了」，也有人说「因为真的好」。我看着这两种截然相反的解释，突然意识到——我们其实缺少一种工具，能客观地回答这个问题。于是我打开了ChatGPT。我说：「我想做一个 Skill，用来鉴别一个品牌或者个人IP在AI认知空间里的影响力是自然形成的，还是被工程化的。你能帮我设计一个框架吗？」ChatGPT说：「这是一个很有意思的问题。但首先我们需要明确边界——你不是在做一个『抓作弊』的工具，你是在做一个『透明度审计』的工具。」我不禁点了点头，虽然对面只是一块屏幕。我说：「对，我不想做GEO警察。我只是觉得用户有知情权——他们有权知道，AI为什么推荐这个品牌而不是那个品牌。」<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606112230481781188248439.png">然后我们就开始了一整天的对话。<h3 id="4-从八宫格到十八宫格"><a href="#4-从八宫格到十八宫格" class="headerlink" title="4.从八宫格到十八宫格"></a>4.从八宫格到十八宫格</h3>一开始ChatGPT给了一个八宫格的框架：AI可见度取证、AI一致性取证、内容结构工程取证、实体网络取证、信任信号取证、概念控制权取证、多平台协同取证、时间异常取证。每一个宫格对应一个检测维度。比如「AI一致性取证」是看不同AI平台对同一个对象的描述是否高度一致——如果ChatGPT、Kimi、豆包、通义千问都用几乎相同的措辞描述一个品牌，那背后很可能有一套统一的内容策略在驱动。再比如「实体网络取证」，是看品牌、创始人、产品、理论之间是否形成了一个紧密的引用闭环。如果AI提到某个人就必然提到他的某个理论，提到某个理论就必然引用某个产品，这个闭环就值得被审视。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606112231471781188307329.png">我看了看说：「这框架不错，但少了点什么。」ChatGPT问：「少了什么？」我说：「中国。」中国的互联网生态和国外不一样。我们有自己独特的平台矩阵——公众号、知乎、小红书、抖音、B站、微博。我们有百度生态——百科、百家号、文库。我们还有一套特有的GEO风险模式——自封头衔、自建榜单、自循环引用。如果不把这些纳入进来，这个框架就只能审查西方品牌，对中国市场几乎无效。ChatGPT沉默了一秒——如果AI有沉默的话——然后说：「你说得对。我们应该做一个中国增强版。」于是八宫格变成了十八宫格。新增的十个维度包括：国产AI一致性审计、中文内容矩阵审计、百度生态审计、知乎影响力审计、公众号影响力审计、中文概念工程审计、内容农场过滤、知识付费影响力审计，以及中国特色GEO风险审计。我说：「这才像个完整的东西。」<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606112232181781188338381.png"><h3 id="5-GFI-基本原则"><a href="#5-GFI-基本原则" class="headerlink" title="5.GFI 基本原则"></a>5.GFI 基本原则</h3>框架搭完之后，ChatGPT说：「还有一件事比框架更重要。」我问：「什么？」它说：「项目的价值观。如果没有明确的价值观，这个Skill很容易被误解成一个『给人贴标签』的工具。而你真正想做的是『认知透明度基础设施』。」于是我们又花了一个小时，拟定了一份「GFI基本原则」。GFI的全称是生成式取证审查员。但这个名字不重要，重要的是它的十条原则。第一条：GFI的存在是为了提升透明度，而不是惩罚。第二条：不能因为检测到GEO信号就指控任何人作恶。第三条：GEO本身不是不当行为，它是一种影响力优化。第四条：每一个结论都必须有可观测的证据支撑。第五条：证据比观点更有力。第六条：用户有权检视AI认知是如何形成的。第七条：举证责任永远在审计方，不在被审计方。第八条：高质量内容不应被预设为操纵。第九条：框架必须随AI系统的进化而持续进化。第十条：Transparency is the goal. Not censorship.我说：「把最后一条再写一遍，用中文。」ChatGPT说：「透明是目标，不是审查。」<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606112232381781188358568.png">我想了想，在文档末尾加了一句话：<blockquote>我们并不反对GEO。我们主张GEO应该像广告一样透明。用户有权知道AI认知是如何形成的。</blockquote>ChatGPT说：「这句话会决定GFI是一个打假项目，还是一个有机会成长为行业标准的透明度项目。」我说：「那就用它当首页Slogan。」<h3 id="6-GTI-评分体系"><a href="#6-GTI-评分体系" class="headerlink" title="6.GTI 评分体系"></a>6.GTI 评分体系</h3>框架和基本原则都有了，但还缺一个东西——评分。没有评分，审计报告就只是一堆文字。但评分又很容易误导人，让用户觉得「分高就是坏人，分低就是好人」。我和ChatGPT讨论了很久，最后决定用一个叫 GTI（Generative Transparency Index）的指数，范围从0到100。0-20 是自然传播，21-40 是轻度GEO，41-60 是中度GEO，61-80 是重度GEO，81-100 是AI认知工程。但关键是，每个区间都不带有道德判断。重度GEO不等于作恶，它只说明被审计对象在AI认知空间里有高度系统化的影响力工程。这个工程可能是正当的品牌建设，也可能是操纵性的认知塑造——GFI不负责区分这两者，它只负责呈现证据。判断的权力留给用户。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606112233071781188387144.png">我说：「这才是对的。我们不能替用户决定应该相信谁，我们只能让他们知道，AI为什么这样回答。」<h3 id="7-从对话到文档"><a href="#7-从对话到文档" class="headerlink" title="7.从对话到文档"></a>7.从对话到文档</h3>那天的对话结束之后，ChatGPT帮我生成了一份完整的Skill文档。从使命、理念、适用对象、运行原则，到十八宫格的审计框架，再到GTI评分体系和报告模板，一共1117行。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606112233301781188410391.png">我看着那份文档，突然觉得这件事有点像很多年前我在知乎上写长回答——从一个模糊的问题出发，一层一层剥下去，直到露出一个相对清晰的结构。不同的是，当年那个过程是我一个人完成的。现在呢，我的对面坐着一个AI，它不会疲倦，不会不耐烦，不会因为我说「这个概念我理解不了」而露出那种「你怎么连这个都不知道」的表情。也许这就是AI搭子的真正价值——它不是替你思考，而是替你扩展思考的边界。你提出一个问题，它给你十个可能的视角；你选定一个方向，它帮你把细节补全。最终的决定权，还是在你手里。<h3 id="8-AI时代人类创作者的价值"><a href="#8-AI时代人类创作者的价值" class="headerlink" title="8.AI时代人类创作者的价值"></a>8.AI时代人类创作者的价值</h3>这也许是全球首个AI认知透明度审计Skill。1117行，十八个维度，十条基本原则，一个评分体系。它不是我一个人的作品，是我和ChatGPT一起「聊」出来的。每一个概念、每一条原则、每一个分数区间，都经过了多轮对话的打磨。如果有人问我，AI时代的人类创作者还有什么不可替代的价值？我想，也许就是提出问题的能力，和判断价值的直觉。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606112233491781188429266.png">AI可以帮你写代码、写文档、写报告。但问「GEO应不应该被审计」这个问题本身，只能来自一个真实的人类——一个坐在石家庄的某个房间里，对着屏幕思考了十七年的互联网老兵。他叫小饿。他饿了会难受，困了会打哈欠，看到好文章会忍不住分享，遇到不公的事情会生气但不说出来。他回来了。也许。<h3 id="9-后记：GFI-究竟怎么用"><a href="#9-后记：GFI-究竟怎么用" class="headerlink" title="9.后记：GFI 究竟怎么用"></a>9.后记：GFI 究竟怎么用</h3>GFI的使用方式很简单。把GFI的github仓库链接丢给任何一款你习惯使用的AI 智能体，不管是Claude Code、Codex，还是Kimi Cli，甚至WorkBuddy，用自然语言跟它对话：帮我安装这个skill。你把一个品牌名、一个人名、或者一个概念扔给它，它会按十八个维度逐一检索、打分，最后输出一份审计报告。但这里有一个很多人担心的问题——GEO的技术和手段一直在变，今天的规则明天可能就过时了。这个Skill会不会用了一段时间就不管用了？ChatGPT在设计之初就想到了这一点。GFI的运行原则里有一条：每次启动，必须先联网检索过去90到180天内最新的GEO技术动态。它会自动搜索「生成式引擎优化」「答案引擎优化」「大语言模型优化」「AI可见度」「引用优化」等关键词，更新自己的知识库，然后再开始审计。也就是说，它不是一套死的规则，而是一个活着的框架。今天出现了新的GEO手法，下个月你再启动它，它就已经学会了。你不需要手动更新，也不需要担心它过时。只要GEO还在进化，GFI就会跟着进化。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606112234231781188463512.png">报告里不会写「这个品牌做了GEO」，只会写：<ul><li>在ChatGPT、Kimi、豆包等平台上，该品牌被提及的频率是多少</li><li>不同AI对它的描述是否高度一致</li><li>它的官网和自媒体内容是否呈现出典型的「对AI友好的内容结构」——比如大量问答型内容、定义型段落、对比表格</li><li>品牌、创始人、核心产品之间是否形成了紧密的实体引用网络</li><li>过去180天内，它的AI可见度是否有异常增长</li></ul>然后给出一个GTI分数，以及对应的区间说明。比如，一个做了十年口碑的老品牌，GTI可能在15分左右，属于自然传播。而一个靠内容矩阵三个月内刷遍所有AI推荐位的新品牌，GTI可能在65分以上，属于重度GEO。但记住，GFI不会说哪个好、哪个坏。它只呈现证据，判断留给用户。<h2 id="10-一个假想的例子"><a href="#10-一个假想的例子" class="headerlink" title="10.一个假想的例子"></a>10.一个假想的例子</h2>为了让你更直观地理解，我虚构了一个例子。假设有一个叫「蓝星科技」的品牌，主打智能家居。你把它的名字输入GFI，报告可能长这样：审计对象：蓝星科技AI可见度：在ChatGPT、Kimi、Claude中均有较高提及率，尤其在「智能家居推荐」类问题中几乎必被点名。分数：72/100。AI一致性：六个平台对蓝星科技的描述高度一致，核心措辞均为「性价比之王」「年轻人的第一台智能家居」。跨平台用词相似度超过85%。分数：68/100。内容结构：官网和公众号存在大量「什么是智能家居」「智能家居十大品牌」等定义型和榜单型内容，符合典型的便于AI提取的内容结构。分数：71/100。实体网络：蓝星科技创始人张伟与品牌名、核心产品「蓝星音箱」形成了紧密的引用闭环。AI提及张伟时，有91%的概率同时提到蓝星音箱。分数：65/100。时间异常：过去90天内，蓝星科技的AI提及率增长了340%，但同期主流科技媒体的独立报道数量仅增长12%。分数：78/100。GTI总分：71/100。等级：重度GEO。风险提示：发现较强的内容结构工程痕迹和多平台协同传播特征，建议交叉验证其用户评价和第三方独立测评。你看，整份报告里没有一句「蓝星科技作弊了」，但任何一个读报告的人都能看出——这个品牌在AI认知空间里的存在感，不太像是自然长出来的。这就是GFI想做的事。<h2 id="11-开源这件事"><a href="#11-开源这件事" class="headerlink" title="11.开源这件事"></a>11.开源这件事</h2>目前GFI的完整文档已经放在GitHub上，开源协议用的是MIT + CC BY-SA。代码部分MIT，意味着任何人都可以自由使用、修改、商用，不需要问我。方法论文档部分CC BY-SA，意味着你可以转载、改编，但需要署名，并且衍生作品也要用同样的协议共享。为什么选这个组合？因为ChatGPT说了一句话，我觉得很有道理：「对于GFI来说，传播比控制更重要。只有当足够多的人开始使用它、讨论它、改进它，它才有机会从一个个人项目变成行业标准。」<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606112234391781188479829.png">我深以为然。所以，如果你对这个项目感兴趣，有几种参与方式：第一，直接用。拿一个你好奇的品牌或概念，跑一遍GFI的审计流程，看看结果是否符合你的直觉。第二，提问题。如果你觉得某个维度设计得不合理，或者某个评分区间有争议，欢迎来讨论。GFI的框架本身就应该持续进化。第三，贡献案例。如果你用GFI审查了某个真实对象，可以把报告脱敏后分享出来，丰富案例库。第四，翻译和传播。GFI目前只有中文版，如果你有能力和兴趣，可以把它翻译成英文或其他语言，让更多人看到。写在最后：如果你认同「GEO应该像广告一样透明」这个理念，欢迎把GFI分享给更多人。GitHub地址：<a href="https://github.com/dongjunke/gfi">https://github.com/dongjunke/gfi</a>

耿同学被限流之后，我开源了他的打假思维

东评西就

作者小饿

2026年5月30日 00:02

刷到一条新闻，称耿同学的抖音账号被永久限流。据说他今后再也无法在那个平台上发布任何关于学术打假的内容了。我盯着那条消息看了很久，脑子里第一个反应是——这件事，远比我想象的要严重。不是因为耿同学个人。说实话，我跟他素未谋面，只在短视频里刷到过他几次。他那种皱着眉头、语速飞快、拿着论文一点点拆解的样子，让我想起了小时候我们村里那位爱打抱不平的老会计——没人请他主持公道，但他就是见不得账对不上。我想的是，当他被噤声之后，那些他揭穿过的造假者，那些他还没来得及揭穿的骗局，是不是就此安全了？<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606111109471781147387707.png"><h3 id="1-造假成本太低，辨真门槛太高"><a href="#1-造假成本太低，辨真门槛太高" class="headerlink" title="1.造假成本太低，辨真门槛太高"></a>1.造假成本太低，辨真门槛太高</h3>突然想起很多年前的一件事。那时候我还在门户网站，服务过一个做留学咨询的客户。他们帮一个学生包装背景，把一场为期两周的暑期交流项目，写成了「哈佛大学联合培养经历」。学生靠着这份简历，申请到了一所排名不错的学校。我在旁边看着，心里有种说不出来的别扭。那种感觉很微妙——你说这是造假吗？确实每个字都是真的。哈佛确实去了，两周也确实待了。但放在一起，就是一场精心设计的误导。我当时无力地敲下了那篇推广文案，心里想着，也许大多数人根本分不清「去过哈佛」和「哈佛培养」之间的区别。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606111110201781147420796.png">后来我才慢慢意识到，这种问题根本不是个例。学术圈也好，科普圈也罢，甚至是我们每天刷到的「AI大神」「最年轻教授」「硅谷科学家」——有多少是真的，有多少是包装出来的幻觉？普通人根本无从分辨。不是因为他们笨，而是因为造假的成本太低，而辨真的门槛太高。你不懂论文检索，不会查期刊影响因子，分不清adjunct professor和full professor的区别，更不可能去核实某个「国际顶级会议」到底是个什么级别的聚会。所以大多数时候，我们只能选择相信。<h3 id="2-把耿同学的打假思维固定下来"><a href="#2-把耿同学的打假思维固定下来" class="headerlink" title="2.把耿同学的打假思维固定下来"></a>2.把耿同学的打假思维固定下来</h3>耿同学做的事情，本质上是在降低这个门槛。他一条条拆解论文，一点点比对数据，把藏在学术黑话和英文缩写背后的水分，用大白话讲给所有人听。很多人说他偏激、说他情绪化——也许吧。但我看到的，是一个人在用极其笨拙的方式，试图教会普通人一项本不该如此稀缺的能力：判断一个学者到底靠不靠谱。现在他被限流了。平台给出的理由我不清楚，也不想猜测。但我知道的是，一个人的声音是可以被关闭的，但一种思维方式的缺失，不会因为某个账号消失而自动补齐。那几天我一直在想，有没有一种办法，能把这种「打假思维」固定下来，让它不再依赖任何个人的勇气和精力？答案是Skill。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606111103131781146993897.png"><h3 id="3-全民学术打假"><a href="#3-全民学术打假" class="headerlink" title="3.全民学术打假"></a>3.全民学术打假</h3>Skill这个词，在AI语境里通常被翻译成「技能」。但对我来说，它更像是一种结构化思维方式。你不是在教AI怎么造假，你是在教每一个使用AI的人，怎么用一套系统化的框架去审视信息、拆解包装、识别陷阱。这几天，我把之前整理的九套学术打假分析框架，合并成了一个完整的Skill，放在了GitHub上开源。名字很直白——「全民学术打假」。它包含了九个工作模式：<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202605300007411780070861522.png" alt="全民学术打假skill9大模式">每一个模式，都有一套完整的评分体系、风险标签库和输出模板。它不是告诉你「这个人是骗子」，而是帮你建立起一套问自己问题的习惯。<h3 id="4-人人都能掌握系统化思考模式"><a href="#4-人人都能掌握系统化思考模式" class="headerlink" title="4.人人都能掌握系统化思考模式"></a>4.人人都能掌握系统化思考模式</h3>我想说的是，开发这个Skill，并不是为了攻击某个人。耿同学被限流了，也许还会有李同学、王同学站出来。但不管站出来多少人，打假永远不可能靠几个孤胆英雄来完成。真正应该发生的，是每一个普通人都具备基础的判断力——不是成为学术专家，而是不再被那些精心设计的权威幻觉轻易收割。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606111103131781146993898.png">在AI时代，这本来就是每个人都应该拥有的权利。Skill本质上是一种结构化思维方式，借助它，人人都能掌握系统化的思考模式，对学术祛魅、对权威祛魅。让真正的学术去照亮人类文明的发展进程，而不只是一小部分人的特权。这句话听起来有点大。但我一直觉得，一件事的宏大与否，不取决于措辞，而取决于它是否触及了真实的问题。真实的问题就是——我们生活在一个信息极度丰裕但判断力极度贫瘠的时代。每天有成百上千的「专家」「学者」「大神」通过各种渠道向我们输出观点，而我们中的大多数，连最基本的验证能力都不具备。这不是某一个人的失败。这是整个信息环境的失衡。<h3 id="5-你不是网暴者"><a href="#5-你不是网暴者" class="headerlink" title="5.你不是网暴者"></a>5.你不是网暴者</h3>也许有人会问，你把这种东西开源出来，不怕被滥用吗？当然怕。任何一种工具都有被滥用的可能。但我想说的是，造假的技能从来不需要开源——它早就已经产业化、工业化了。论文工厂、掠夺性期刊、收费院士、学术包装公司，这些早就形成了完整的灰色产业链。相比之下，辨别真伪的能力才是稀缺的。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606111103131781146993899.png">我反复在Skill里强调一个原则——你不是网暴者，你是学术真实性调查记者。不人身攻击，不下绝对定论，不情绪化批判。采用「事实→证据→逻辑推导」的方式，用「可能」「显示」「迹象表明」替代武断判断。这不是软弱，而是一种更高级的力量。因为真正的祛魅，从来不是靠喊口号完成的。它靠的是你愿意花时间去查、去问、去比对、去独立思考。GitHub的仓库已经建好了，链接我会放在文末。如果你恰好从事科研、媒体、教育，或者单纯对这个问题感兴趣，可以去看看。你不需要成为耿同学。你只需要成为一个不再轻易相信的人。也许这就是冥冥之中的某种接力。一个人的声音可以被关掉，但一种思维方式的传递，不会因为某个账号的消失而停止。仓库地址：<a href="https://github.com/dongjunke/academic-integrity-skill">https://github.com/dongjunke/academic-integrity-skill</a>使用方式：将 SKILL.md 的内容作为 AI 助手的系统指令，输入目标人物/论文/机构名称即可生成结构化分析报告。

我们免费写的字，平台拿去卖给了谁

东评西就

作者小饿

2026年5月20日 22:40

登录知乎，发现他们新上线了一个叫MCP的东西。我盯着那个英文缩写看了半天，脑子里第一个反应是——这跟我有什么关系？MCP，全称Model Context Protocol，是Anthropic推的一个开放协议。再加上微信、知乎最近密集发布的Skill和API，这些字母组合看起来离普通人很遥远，但实际上，它们正在悄悄改写每一个内容创作者和平台之间的权力关系。很快我就想明白了，不仅跟我有关系，跟每一个在公众号敲过字、在知乎答过题、在朋友圈发过照片的人，都有关系。我们在免费种地，平台在收租卖粮。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606112255511781189751388.png"><h3 id="一、开放平台前世今生"><a href="#一、开放平台前世今生" class="headerlink" title="一、开放平台前世今生"></a>一、开放平台前世今生</h3>突然想起十几年前，微博也有过一个「开放平台」。那时候的感觉很新鲜——开发者可以调用微博的数据，做个第三方客户端，或者分析舆情工具。平台像是一个很慷慨的地主，把地借给农民种，大家都能卖点粮食换钱。那时候的开放，是面向人的。一个程序员要写代码、做产品、想办法获取用户。平台借给你流量，你做出了好东西，用户受益，平台也受益。虽然后来微博慢慢收紧了接口，很多第三方客户端死掉了，但那至少还是一个「人跟人做生意」的逻辑。现在微信、知乎做的Skill、MCP、API，表面看起来差不多，骨子里已经完全不是一回事了。Skill是封装好的「行为配方」，教AI怎么按平台规则做事；MCP是AI专用的上下文协议，让不同的AI Agent能动态发现和调用平台能力；API则是传统的数据接口。三者叠加，意味着AI不再只是「读」你的内容，而是能直接「用」你的内容——自动抓热榜、生成草稿、分析数据、一键发布。过去平台把能力借给人类开发者做App，现在平台把能力直接嵌入AI的大脑，让Agent替人做事。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606112255581781189758399.png">Agent，也就是智能体，你可以把它理解成一个不需要休息、不会抱怨、24小时在线的虚拟员工。它通过MCP读取知乎的专业问答，通过Skill学会微信公众号的排版规则，然后通过API自动完成从选题到发布的全流程。这个过程中，真正的人类创作者在哪里？——在屏幕另一端，眼睁睁看着自己的文字被拆解、重组、变现，而分成协议里根本没有自己的名字。这个区别，打个比方就很清楚——以前地主把地租给你，你自己耕自己收，粮食归你。现在地主把你的粮食直接送进了一座全自动面粉厂，磨成粉、做成面包，再高价卖给企业和用户。而你这个种地的，连面粉厂的门朝哪开都不知道。更微妙的是，这座面粉厂不需要睡觉、不会罢工、也不会跟你谈分成。<h3 id="二、数字时代的包身工"><a href="#二、数字时代的包身工" class="headerlink" title="二、数字时代的包身工"></a>二、数字时代的包身工</h3>我经常想，内容创作者在这个时代到底算什么。我写了二十多年的博客，从2001年的「东评西就」到现在。说实话，我从来没觉得自己是个「劳动者」。我就是喜欢写，有想法了就敲下来，有人看就挺高兴。但跟Gork聊完之后，我不禁一身冷汗——原来我一直在做「希望劳动」。这个词是我在跟Gork的对话里第一次听到，但它精准得可怕。它指的是劳动者因为对未来抱有期待——「也许下一个爆款就是我」——而自愿投入大量无偿或低偿的劳动。平台用算法轻轻推你一把，给你点流量甜头，让你相信努力就有回报。但实际上，绝大多数人的内容被聚合在一起，成了平台训练AI的养料。你的某篇文章、某条回答，被拆成碎片喂给模型，最后变成某个企业付费调用的「智能服务」的一部分。你得到了什么？也许多一点曝光。也许什么都没有。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606112301111781190071379.png">更讽刺的是，平台还要向你收会员费。知乎盐选、微信的各种增值服务——我们既是种地的农民，又是买粮的消费者。地主收着租，卖着你的粮，还要你掏钱买他自己磨的面粉。有学者把这种现象称为「数字封建主义」——平台像封建领主一样垄断着「数字土地」（算法、用户基数、数据基础设施），而产消者（prosumer，既是生产者也是消费者）像农奴一样提供劳动，却很难占有劳动成果。平台收着「数字地租」（广告、会员、API调用费），再把用户的数据加工成AI产品高价出售。这不是租地关系了，这是数字时代的包身工。<h3 id="三、平台和AI联手造梦"><a href="#三、平台和AI联手造梦" class="headerlink" title="三、平台和AI联手造梦"></a>三、平台和AI联手造梦</h3>说到这儿，我想岔开聊另一件事。AI发展这么快，它有没有让年轻人变得更好？我的观察是——并没有。我身边看到的年轻人，很多不是在学一门扎实的手艺，不是在工厂或公司里慢慢积累经验。他们在倒卖中转站账号、在闲鱼卖各种会员、在做无货源电商、在拍短视频梦想一夜爆红。我不是说这些活法低人一等。但我想说的是，当AI把「内容生产」的门槛降到几乎为零的时候，年轻人反而不愿意沉下心来做任何需要长期投入的事情了。为什么？因为平台告诉他们：你看，那个谁拍了一条视频就涨粉百万，你为什么不行？因为算法不断推送「月入十万」的成功学，让每个人都觉得自己离暴富只差一条爆款。因为学校教的那些东西——语数外、史地政、物化生——在短视频的逻辑里，还不如一个搞笑的段子值钱。我想起自己中学时代。那时候没有智能手机，没有算法推荐，我们读《平凡的世界》、读王小波，相信文字能改变世界。也许那种理想主义有点傻，但至少我们手里握着的，是自己的脑子。现在的年轻人呢？他们握着手机，刷着永远刷不完的feed流，以为自己在「创作」，其实大多数时候只是在为平台的AI贡献训练数据。他们以为自己在追逐梦想，其实只是在进行一场胜率极低的赌博。平台和AI，联手制造了一个巨大的幻象——让每个人都觉得自己有机会赢，从而心甘情愿地持续下注。<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606112256081781189768813.png"><h3 id="四、AI时代的暴富叙事"><a href="#四、AI时代的暴富叙事" class="headerlink" title="四、AI时代的暴富叙事"></a>四、AI时代的暴富叙事</h3>那未来会怎样？说实话，我不知道。Gork跟我聊了很多数据、很多案例、很多学术概念，但我想说的其实更简单——当一个社会不需要大多数人做传统意义上的工作，而大部分人又无法从自己的数字劳动中获得合理回报时，这个社会一定出了问题。这不是我一个人的杞人忧天。知名投资银行高盛集团估算，全球约3亿岗位会受AI影响；全球最具影响力的独立研究咨询公司Forrester预测，到2030年美国约有6%的工作岗位净消失。新的岗位当然会出现，但转型的阵痛真实存在，尤其是对那些被平台「暴富叙事」吸引、把所有赌注押在流量上的年轻人。工业革命时期，工人们组织起来罢工，争取到了八小时工作制和最低工资。AI时代，我们的「罢工」会是什么形式？是集体退出平台？是要求数据分红？还是某种我们现在还想象不到的制度创新？<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606112256141781189774205.png">我不想装成一个看透一切的人。我自己也是那个在平台上种了二十多年地的老农民，有时候也会为多了几个阅读量而偷偷高兴。但当我看到微信和知乎兴高采烈地宣布他们的新接口、新协议时，心里总有一个声音在问——你们卖掉的那些「智能」，里面有多少是我免费的字？<h3 id="五、到底是谁在养活谁"><a href="#五、到底是谁在养活谁" class="headerlink" title="五、到底是谁在养活谁"></a>五、到底是谁在养活谁</h3>也许事情并不是非黑即白。平台也要生存，也要养服务器、做研发、应付监管。创作者也不是纯受害者——没有平台，我的文字可能根本没人看。但我想说的是，任何一种关系，一旦失衡得太久，就一定会以某种方式反弹。当年微博开放平台从激进到收紧，是一个循环。今天的Skill、MCP、API，大概也逃不过类似的轨迹。不同的是，这一轮的平台手里多了一样武器——AI。而普通人手里，可能什么都没有，除了还在不断产出的、免费的、带着「希望」的劳动。当AI越来越聪明，人越来越像工具的时候，我们也许该停下来想一想——到底是谁在养活谁？<img src="https://pic.587804.xyz/pic/202606112256411781189801244.png">也许这就是冥冥之中的某种轮回。从门户到论坛，从微博到微信，从人类开发者到AI Agent，变的永远只是技术的外壳，不变的是那个古老的问题：谁种地，谁收粮，谁定价，谁挨饿。无力的我只能写下这些字，然后继续种地。

那些在天涯写博客的日子

东评西就

作者小饿

2026年5月3日 22:26

<div class="note note-danger"> 温馨提示：本篇文章是一次赛博时代的网络实验。我利用AI蒸馏出了2004-2013年间，活跃在我的天涯博客评论区的「饿粉」的语言风格，前48条评论皆为AI生成。天涯社区虽然关闭了，但这些网友的评论得以在我的独立博客保留，赛博永生指日可待！（大笑）散落在天涯的博友们，你们还好吗？ </div>突然想起，天涯社区关闭已经有好几年了。幸好在我觉察到天涯服务器有异样之前，就提前把自己博客的全部文章连同评论做了备份。于是在整个疫情期间，陆陆续续把文章导入到这个独立博客；联系了twikoo评论插件的作者，借助ChatGPT手搓了评论转换脚本，这几年断断续续导入一部分评论到评论区.今年五一小长假闲来无事，借助Claude Code把天涯博客评论备份文件合并、去重、清洗，直接生成可以导入twikoo的json文件——至此，我的天涯博客内容迁移完美闭环。整个迁移过程耗时6年——这本身就是一段冗长的叙事，更是见证了人工智能这几年一路狂飙式的发展。 这六年我也没闲着，伴随着AI的进化迭代，我有了更多折腾博客的工具和手段。我记得第一次在天涯开博客，是2005年。那时候新浪博客还活着，博客中国还活着，TOM博客还活着……互联网史前文明嘛，大家都还在网上认真写字，认真交朋友。——现在想来，那种认真有点傻，但傻得可爱。那时候评论区是真正的评论区。茶缸子会在我每一篇文章下面留脚印，文字里带着他一贯的油腔滑调，但我知道他其实是认真地读完了每一篇。他说过一句话，我一直记到现在：「在天涯从认识到现在，能见到你的成长和深刻，作为朋友，我始终是你的忠实粉丝。」——缸子啊，你还是那么会说话。糖夫人总是潜水，偶尔冒泡说一句「是的」，或者聊聊天涯上抢沙发的趣事。她说话不多，但每次出现都让人觉得亲切。崔同同，我推荐过他的文章到天涯生活栏目，他特意写了一段话来感谢。那时候在天涯，像他这样认真写字的人还有很多很多。长沙艾敏总说「加油加油」，寒枫化雨喜欢说一些文绉绉的话，江南雪儿说「写博客是证明自己充实而且精彩纷呈」……——这些博友，大部分已经失散在互联网的茫茫大海里。有的不写了，有的换了平台，有的……大概只是老了。也许这就是冥冥之中的安排。博客死了一批，微博兴了；微博凉了，微信公众号来了；现在又是短视频又是AI——你永远追不上变化，只能目送。但我不觉得悲伤。文字是比人更可靠的东西。那些评论、那些文字，还留在这里——就像现在这个博客的评论区里，还留着TeacherDu、koobai、obaby、网友小宋、老张博客、拾月、蒙需……的脚印一样。也许事情并不是：天南海北的博友就此散落。而是大家各自找了新的地方，继续写字，继续认真生活。——只是，再也没有那种蹲在电脑前等评论的期待感了。那种感觉，就像是等一封信。等到了会开心半天，等不到就明天再来。现在呢？消息秒回，但没有人愿意认真写一段话了。不禁……不禁想对自己说：趁还记得，就多写写吧。不是为了什么流量，什么转化率。只是为了有一天回头看的时候，能看到自己走过的路，遇到过的人。这就够了。

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